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學術報告

低秩張量補全問題的模型、算法及應用
來源: 發布日期:2018/10/25 點擊量:

報告人:趙熙樂

時間:20181026日下午 地點:A101

題目:低秩張量補全問題的模型、算法及應用

摘要: In this talk, we discuss the low-rank tensor completion (LRTC) problem. To tackle the LRTC problem, we propose the parallel matrix factorization with factor priors (e.g., smoothness). We develop an efficient block successive upper-bound minimization method to solve the proposed model. The convergence of the numerical scheme is theoretically guaranteed under some mild conditions. Numerical examples of synthetic and real data are reported to demonstrate the effectiveness of the proposed model and the efficiency of the proposed numerical scheme.

報告人簡介: 趙熙樂,本科畢業于宜賓學院(數學系2002級學生,專業:數學與應用數學),現為電子科技大學研究員。入選四川省學術和技術帶頭人后備人選和電子科技大學百人計劃。主要從事圖像處理問題的數學方法研究;作為負責人主持國家自然科學基金面上項目和青年項目等。在SIAM 系列和IEEE Trans.系列等發表學術論文50余篇。研究成果2013年獲四川省科技進步一等獎(自然科學類)2015年獲獲四川省科技進步一等獎(科技進步類)2013年獲第四屆中國計算數學學會青年優秀論文競賽二等獎。

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